Sidang Progress Tugas
Akhir ini menampilkan 2 karya Tugas Akhir, yaitu:
- Sistem Automatic
Feature Selection Berbasis Deteksi Gestur Kedua Jari Tangan Untuk Mengontrol
Level Kecepatan Putaran 2 Kipas Angin Menggunakan Mediapipe
Cara
kerja pada alat ini yaitu, gestur jari tangan sebagai inputan, dimana hasil
deteksi tersebut akan ditampilkan dilayar laptop, yang nantinya akan dikirimkan
ke Arduino melalui komunikasi serial menggunakan Arduino IDE sebagai software. Lalu
relay akan mejalankan aksi untuk menghidupkan dan mematikan kipas angin. Hasil dari
alat ini dapat mengontrol kipas angin dengan masing-masing jari tangan, dimana
kipas angin 1 untuk tangan kanan dan kipas angin 2 tangan kiri. Kekurangan
dalam alat ini adalah belum dapat mendeteksi kedua jari tangan untuk mengontrol
2 kipas angin sekaligus, sampai dengan saat masih pada tahap perbaikan.
2. Kontrol Level Kecepatan Putaran Kipas Angin
melalui Deteksi Bentuk Gestur Jari Tangan Berbasis IoT
TA yang dikerjakan pada saat ini adalah untuk mengontrol kecepatan putaran kipas angin dari jarak jauh dengan bantuan protokol MQTT. Data yang akan dikirim dari program computer vision bertipe string, mulai dari 0 (kipas off), 1 (kecepatan kipas level 1), 2 kecepatan kipas level 2), dan 3 (kecepatan kipas level 3). Program konfigurasi untuk komunikasi antar broker atau server MQTT dan program computer vision digabungkan menjadi satu program. Untuk saat ini, pengerjaan TA masih berada pada tahap pengiriman data dari program computer vision ke broker MQTT. Namun, dari sisi penerima atau client masih belum.
