Computer
Vision merupakan cabang dari kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) yang
bertujuan untuk meniru kemampuan visual manusia dengan memproses citra digital.
Salah satu subbidangnya adalah object detection,
yaitu proses pengenalan dan pelacakan objek dalam citra atau video digital,
yang sering melibatkan transformasi data dari format analog ke digital.
MediaPipe, sebuah kerangka kerja sumber terbuka yang dikembangkan oleh Google,
menyediakan kemampuan pemrosesan citra dan video secara real-time, termasuk
deteksi gerakan dan pose tangan. Dalam konteks ini, penelitian bertujuan untuk
merancang dan mengimplementasikan sistem berbasis Computer Vision yang stabil
untuk membaca deretan empat angka menggunakan deteksi gesture jari tangan.
Sistem ini memanfaatkan MediaPipe untuk mendeteksi bentuk gesture tangan secara
real-time melalui kamera, dengan hasil deteksi ditampilkan secara acak pada
layar laptop. Gesture tangan berbentuk kepalan dirancang untuk mengatur ulang
tampilan deretan angka, memberikan kontrol dinamis terhadap antarmuka sistem.
Penelitian ini juga mengevaluasi akurasi dan jarak optimal sistem dalam
mengenali gesture jari tangan, sehingga diharapkan mampu memberikan kontribusi
dalam pengembangan teknologi interaksi berbasis gesture.
