Klasifikasi Sinyal Jantung Phonocardiogram Menggunakan Ensemble Learning Dengan Pendekatan Soft Voting Berbasis Web

Jantung merupakan organ vital yang sangat penting bagi kelangsungan hidup setiap manusia, karena berfungsi memompa darah ke seluruh tubuh. Dalam upaya meningkatkan kualitas diagnosis di bidang medis, pendeteksian dan klasifikasi sinyal jantung melalui teknologi machine learning menjadi semakin penting. Penelitian ini mengusulkan metode klasifikasi sinyal jantung phonocardiogram menggunakan metode ensemble learning dengan pendekatan soft voting. Metode ini menggabungkan kekuatan beberapa model dasar (LSTM, GRU, TCN) untuk meningkatkan akurasi dan reliabilitas klasifikasi sinyal jantung. Hasil model klasifikasi diimplementasikan dalam aplikasi berbasis website, sehingga memungkinkan pengguna mengunggah sinyal jantung dan menerima prediksi secara real-time.

Kunjungi kami lebih lanjut di:
https://tk.dinamika.ac.id/
https://dinamika.ac.id/