Sistem Deteksi Dini Kebakaran
Melalui Asap Berbasis Computer Vision
Kebakaran merupakan bencana yang
dapat menyebabkan kerugian material maupun korban jiwa. Sistem deteksi
kebakaran pada saat ini masih bergantung pada sensor fisik, seperti sensor suhu
dan asap, yang bekerja dengan mendeteksi perubahan fisik di lingkungan.
Meskipun sistem ini bekerja dengan baik, sistem ini memerlukan waktu untuk
mendeteksi adanya kebakaran karena sensor fisik baru aktif setelah perubahan
suhu atau konsentrasi asap mencapai titik tertentu.
Penelitian ini bertujuan untuk
mengembangkan sistem deteksi dini kebakaran berbasis computer vision
menggunakan algoritma YOLOv8, yang mampu mendeteksi asap secara real-time.
Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat memberikan alternatif dalam deteksi
dini kebakaran melalui asap secara non-invasif tanpa perlu adanya kontak fisik
antara asap dan sensor karena menggunakan kamera.
Kunjungi kami lebih
lanjut di:
https://tk.dinamika.ac.id/
