Klasifikasi
Infark Miokard Berbasis Fitur Qrs Multi-Domain Pada Sinyal Elektrokardiogram
Infark Miokard merupakan kondisi kegawatdaruratan kardiovaskular yang
terjadi akibat gangguan aliran darah koroner sehingga menyebabkan kerusakan dan
nekrosis jaringan miokard. Kondisi ini diklasifikasikan secara klinis menjadi
ST-Elevation Myocardial Infarction (STEMI) dan Non-ST-Elevation Myocardial
Infarction (NSTEMI), yang keduanya memerlukan identifikasi cepat untuk mencegah
komplikasi serius dan meningkatkan peluang keselamatan pasien.
Penelitian ini merancang sebuah sistem klasifikasi kondisi infark miokard
(MI) berdasarkan ekstraksi fitur multi-domain dan memanfaatkan pendekatan
melalui model machine learning untuk melakukan analisis kondisinya. Sistem ini
mengolah data mentah sinyal EKG dengan melakukan ekstraksi untuk tiap domain
yang digunakan dan ditentukan tingkat relevansi fitur melalui metode Mutual
information untuk penentuan bentuk datasetnya agar performa algoritma Random
Forest dan K-Neareast Neighbours (KNN)
terbaik didapatkan. Sistem ini bertujuan untuk mendeteksi dini kondisi kelainan
pada jantung terutama untuk kondisi infark miokard (MI) melalui interface yang
sudah dibuat.
Kunjungi kami lebih lanjut di:
