Deteksi
Tuberkulosis Berbasis Chest X-Ray pada Perangkat Komputer Berbasis Deep
Learning
Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi penyakit Tuberkulosis (TB)
berbasis citra Chest X-Ray (CXR) menggunakan arsitektur Deep Learning yang
ringan (lightweight), yaitu MobileNet dan EfficientNet-B0. Sistem dirancang
agar dapat dijalankan secara efisien pada perangkat komputasi berspesifikasi
rendah/terbatas (CPU standar) tanpa memerlukan GPU mahal, sehingga cocok untuk
diterapkan pada fasilitas kesehatan tingkat pertama seperti Puskesmas.
Menggunakan gabungan dataset Shenzhen dan Montgomery County, citra diproses
melalui tahapan resizing, grayscale conversion, serta normalisasi sebelum
diklasifikasikan ke dalam kategori Normal dan Tuberculosis. Hasil pengujian
eksternal pada 84 data independen menunjukkan bahwa EfficientNet-B0 memberikan
performa terbaik dengan tingkat Akurasi 86,90%, Presisi 96,97%, dan Recall
76,19%. Sementara itu, MobileNet memberikan kecepatan inferensi yang sangat
tinggi (5,74 ms/citra) sehingga sangat potensial untuk integrasi perangkat
mobile.
Kunjungi kami lebih lanjut di:
